Actualización de Meta Ads 2025: Project Andromeda está eliminando los anuncios y por qué su conversión está cayendo y cómo reaccionar sin gastar dinero

O Proyecto Andrómeda, el apodo del mercado para el cambio de automatización e IA En Meta, ya está afectando entrega, segmentación y políticas. El resultado práctico que muchos están sintiendo ahora: La conversión cae, Desaprobación de los anuncios y costo inestable. Esta guía explica los aspectos esenciales de los cambios, por qué las campañas del «modo antiguo» se ven perjudicadas y cómo reaccionar de forma segura (sin recetas mágicas).

Si sintieras La conversión cae, Campañas de desaprobación y Costos fluctuantes, no es mala suerte, no es «estacionalidad». ¿A qué llama el mercado Proyecto Andrómeda es más que una actualización: es una Sustitución del motor en pleno vuelo. La plataforma Meta (Facebook, Instagram, WhatsApp Ads) se está acelerando automatización con IA, revisando la forma en que rendirse, Segmento y valida anuncios y asignación Un peso real para la creatividad como fuente de señal principal. En la práctica, el Modo antiguo — acumular intereses, microcontrolar las audiencias e intentar «forzar» la subasta — dejó de crecer y empezó a Castigar el presupuesto.

¿Por qué importa eso? porque Pudo a cero el juego. Lo que antes era una «pequeña forma» de encontrar audiencia ahora dificulta el aprendizaje. Lo que solía estar bajo el escrutinio de la política hoy en día desencadena más Desaprobación de los anuncios. Y, para colmo, Meta IA Añadir nuevo señales de personalización, cambiando la dinámica de pertinencia en la subasta. ¿Quién entiende rápidamente Sobrevive y vuelve a actuar; quienes se resisten al cambio ven El CAC sube y Rebanada de entrega desaparecer.

1) Lo que realmente cambió (sin mito, sin exageración)

• Automatización de serie (Advantage+): menos microsegmentación manual; más decisiones del sistema sobre quien ver, Dónde Rotar y Qué creativo priorizar.
• La creatividad como «signo» principal: la plataforma dice imagen/vídeo/copia y lo usa para clasificar y distribuir; repetir el mismo ángulo mata el alcance y el costo.
• Políticas más sensibles en la práctica: idioma de atributos personales, «antes/después», promesas absolutas y categorías delicadas derrocamiento campañas con más frecuencia.
• Nueva capa de personalización (Meta AI): nuevas recomendaciones sobre señales conductuales o fuentes de relevancia y Impacta en la subasta donde están activos.

2) Por qué sus anuncios están cayendo (y su costo está aumentando)

• Arquitecturas antiautomatización: apile intereses, reduzca docenas de conjuntos de anuncios y juegue todos los días Restablecer el aprendizaje y hace que la entrega sea más cara.
• Creativos que provocan violaciones: copia/imagen que habla Acerca de la persona («tú que es/tienes...»), antes/después y pretensiones absolutas.
• Señal de mala calidad: poca variación en los ángulos y formatos; repetición de promesas; las creatividades «genéricas» generan baja relevancia.

3) Qué hacer ahora (dirección estratégica, sin manual de estrategias)

• Reencuadre para la automatización: probar amplio público de serie; su «palanca» es mensaje y propuesta de valor.
• El cumplimiento como ventaja competitiva: estandarizar el lenguaje que no Acione Atributos personales y evite reclamos descarados — más aprobación, menos fricción.
• La creatividad como moneda: trabajar diferentes ángulos (prueba, demostración, tutorial, comparación honesta, UGC) y Renueva la cadencia.
• Medición fiable antes de la optimización: eventos, dominio, CAPI y UTM limpiar. Decidir CAC/ROAS con datos sucios es Quema dinero.

Atención: hay tácticas que «funcionan hoy y fracasan mañana». Concéntrese en principios replicables, no con atajos endebles.

4) Dentro del motor “Andròmeda” — qué cambió (según el diagrama de Meta)

La imagen del post de Meta muestra un motor de recuperación personalizado que reduce decenas de millones de anuncios a candidatos realmente relevantes antes del ranking. Puntos clave:

• Indexación jerárquica de anuncios: los creativos viven en un índice por capas; el sistema recorre primero los nodos más prometedores y luego profundiza. Aumenta velocidad y precisión/recall.
• Modelos jerárquicos con co-diseño de hardware: los modelos que puntúan cada capa están entrenados junto al índice y optimizados para MTIA y NVIDIA Grace Hopper, habilitando mayor capacidad de modelo sin disparar el coste de inferencia.
• Elasticidad del modelo: la complejidad se ajusta en tiempo real por segmento/recursos, mejorando eficiencia y latencia cuando el inventario (p. ej., variantes generadas por IA) explota.
• Implicación práctica: menos reglas manuales y audiencias estrechas; más peso del creativo como señal de calidad. Forzar el enfoque antiguo hoy reinicia el aprendizaje, encarece y provoca rechazos.

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¿Es Andrómeda la nueva regla?

No «rompió» los metaanuncios: Gobernó al gobernante. Quién gana Ally estrategia + creatividad + cumplimiento. Si un La conversión está cayendo Y el Los anuncios desaprueban, cambia el método, no solo los botones.

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